> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://help.dingtalk.io/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# AI ノート情報抽出

> AI ノート情報抽出は、「AI ノート要約」よりも柔軟性に優れた高度な AI フィールドです。カスタム指示によって、DingTalk「AI ノート」の内容から必要な情報を正確に抽出できます。

## AI ノート情報抽出の機能紹介

**AI ノート情報抽出** は、「AI ノート要約」よりも柔軟性に優れた高度な AI フィールドです。カスタム指示によって、DingTalk「AI ノート」の内容から必要な情報を正確に抽出できます。

汎用的な全文要約とは異なり、「ToDo のみを抽出する」「言及された予算金額をすべて抽出する」「顧客が出した具体的な要望を整理する」など、目的に合わせた抽出を指定できます。

### フィールドの追加

テーブルビューで本フィールドを追加すると、カスタム抽出機能が利用可能になります。

1. テーブルヘッダー右側の + アイコンをクリックしてフィールドを追加します。
2. ドロップダウンメニューの「AI フィールド」グループで、**AI ノート情報抽出** を検索します。

### 設定方法

このフィールドの中核は「AI タスクの説明」です。AI に何を抽出させたいかを指示します。

* **抽出対象のノートリンクを選択**:テーブル内の既存のリンクフィールドを選択(なければ新規作成)します。当該フィールドには DingTalk「AI ノート」の共有リンクを入力します。
* **AI タスクの説明**:ここで指示内容を入力します。自然な文章で要件を記述できます。例:
  * 「会議で言及されたすべての ToDo を抽出し、担当者を併記してください。」
  * 「顧客が製品に対して挙げた主な不満点を 3 つ挙げてください。」
  * 「会議で言及されたすべての都市名を抽出してください。」
  * 「『年末ボーナス』に関する議論の結論をまとめてください。」

> 注:タスクの説明が具体的であるほど、AI による抽出結果の精度が高まります。

### 活用のコツ

より高い抽出精度を得るために、タスクの説明には **抽出対象** と **出力形式** を含めることをおすすめします。

**シーン 1:プロジェクトのフォローアップ**

> **指示**:会議内のすべての ToDo を「タスク内容 - 担当者 - 期限」の形式で抽出してください。

**シーン 2:営業の振り返り**

> **指示**:顧客が言及した競合他社と、自社製品に対する競合の優位性を分析してください。

**シーン 3:採用面接**

> **指示**:候補者の勤続年数、希望給与、前職を退職した理由を抽出してください。

### よくある質問

* 質問:「AI ノート要約」との違いは何ですか?

  回答:**AI ノート要約** は全文の汎用要約を自動生成し、カスタマイズできません。**AI ノート情報抽出** は指示に完全に従って動作するため、目的別のデータクレンジングに適しています。
* 質問:テーブル内の他のフィールドを指示の一部として参照できますか?

  回答:可能です。「AI タスクの説明」入力欄の右上にある **フィールドを参照** をクリックすると、他の列の内容を指示の一部として利用できます。例:「関心事項」列を参照することで、レコードごとに異なる内容を抽出できます。
* 質問:会議で必要な情報が触れられていない場合はどうなりますか?

  回答:AI は文脈から判断します。関連情報がない場合、通常「該当する内容はありません」と返すか、空欄のままになります。指示の制約に依存します(例:「ない場合は『なし』と出力してください」と指定可能)。
* 質問:DingTalk のノートリンクのみ対応していますか?

  回答:はい。現在は DingTalk 公式の **AI ノート** の共有リンクのみ識別可能で、他のプラットフォームの録音リンクには対応していません。
