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# DingTalk AIテーブル：プロジェクト管理、コラボレーションで「枠」を超える

> AIテーブルはスプレッドシートをベースとした次世代のデータコラボレーション管理ツールで、オンラインで利用できる可視化データベースアプリです。AIテーブルはテーブル間の関連を構築でき、グリッドビュー、ガントビュー、カレンダービュー、看板ビュー、アルバムビュー、フォームビューといった複数のビューに対応します。それぞれのビューには対応するシーンと機能があり、企業内の情報表示や複数ユーザーでのコラボレーションを効率的に解決できます。

## AIテーブルとは

AIテーブルはスプレッドシートをベースとした次世代のデータコラボレーション管理ツールで、オンラインで利用できる可視化データベースアプリです。AIテーブルはテーブル間の関連を構築でき、グリッドビュー、ガントビュー、カレンダービュー、看板ビュー、アルバムビュー、フォームビューといった複数のビューに対応します。それぞれのビューには対応するシーンと機能があり、企業内の情報表示や複数ユーザーでのコラボレーションを効率的に解決できます。

従来のスプレッドシートと異なり、AIテーブルの各列は統一されたフォールド種類を持ち、各行が1件のデータレコードとなります。並び替え、絞り込み、グループ分けなどでデータビューを操作でき、データ駆動の手法でデータ集計、看板分析、タスク管理、レポート集約などのシーンを実現できます。

## AIテーブルで解決できる業務課題

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="データ管理と可視化">
    AIテーブルは豊富なビュー切り替えとダッシュボード機能を提供し、複雑な設定なしで直感的なチャートや動的なダッシュボードを簡単に作成でき、データの傾向を包括的に分析できます。
  </Card>

  <Card title="データ安全の管理が難しい">
    DingTalk AIテーブルの詳細アクセス権限は、きめ細かな権限管理機能を提供し、同一データテーブル内で人単位のデータ暗号化と分離を効果的に実現し、データの安全性を確保します。
  </Card>

  <Card title="コラボレーションの滞りで効率が低い">
    コメント、@メンバー、日付リマインド等の多彩な通知機能でタスクを確実に遂行できます。DingTalk AIテーブルの自動化を活用すれば、通知の自動送信、タスク処理、レコードの更新を自動化でき、チームの応答速度とコラボレーション効率が向上します。
  </Card>

  <Card title="データ更新時に整合性を保ちにくい">
    データ分析時に分析対象データが異なるテーブルに保存されている場合、データを関連させて複数のテーブルを接続することで、1か所の更新で各所に同期され、頻繁な手動変更が不要になり、データの整合性を保てます。
  </Card>
</CardGroup>

## AIテーブルを使うメリット

<Note>
  **通常のスプレッドシートとの比較**
</Note>

<Note>
  | **利用シーン**        | **⚠️ スプレッドシート利用時の課題**                                         | **✅ DingTalk AIテーブルのメリット**                                         |
  | ---------------- | ------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------ |
  | データ収集            | - 手入力によるエラーが発生しやすい<br />- データ更新がリアルタイムでない<br />- データが分散し集約が困難 | - 自動化されたデータ収集でエラーを削減<br />- リアルタイムなデータ同期<br />- 一元的なデータ管理で集計と分析が迅速 |
  | 情報のグループ化         | - 複数条件で柔軟にデータをグループ化しづらい<br />- グループ化後のデータ管理が難しい               | - 柔軟なデータグループ分けと絞り込み<br />- グループ化したデータの管理と更新が容易                     |
  | プロジェクト管理         | - タスク進捗の追跡が困難<br />- コラボレーションが難しく更新が遅い                        | - タスク管理と進捗追跡でプロジェクト管理効率が向上<br />- 複数ユーザーでのコラボレーションとリアルタイム更新に対応     |
  | 複数ユーザーでのコラボレーション | - 有効な協業の仕組みがなく、作業の重複や漏れが発生<br />- 権限の管理が困難                    | - リアルタイムなコラボレーションとコミュニケーション<br />- 詳細アクセス権限により、明確な権限割当と管理が可能       |
  | 複数テーブルの関連        | - データの冗長性と不整合<br />- 1か所を更新しても他に同期されにくい                       | - データの整合性確保と冗長性の削減<br />- 関連する参照、自動化、自動更新でデータ同期を維持                 |
  | 運営管理             | - データ分析能力に限界<br />- 運営状況のリアルタイム監視が困難                          | - 強力なデータ分析と可視化ツール<br />- リアルタイム監視とアラート機構、自動化リマインド                  |
  | オンライン情報の可視化管理    | - 静的なスプレッドシートでは複雑なデータを直感的に表示しにくい<br />- 更新が不便で可視化情報が遅延        | - 動的なデータの可視化表示<br />- データのリアルタイム更新で即時に可視化分析                        |
</Note>

## AIテーブルの活用シーン

## プロジェクト管理

明確で整然とした<strong>タスク分解と計画のビュー</strong>を提供し、各工程のチームメンバーが全体像を素早く把握でき、意思決定の速度と連携の効率を向上させます。

## 在庫管理

<strong>フォーム＋数式＋自動化＋ダッシュボード</strong>の機能を活用し、入庫記録、在庫明細、消耗管理、在庫、アラートなど多角的なデータ表示と管理を実現します。

## 営業管理

<strong>詳細アクセス権限</strong>機能を活用し、ロールごとに機密性の高い顧客データへのアクセス権限を設定。営業ロールのユーザーは自分が担当する顧客情報のみを閲覧できます。

## AIテーブルの使い方

### AIテーブルを作成

PC版でAIテーブルのホームに入り、AIテーブルを作成します。

空白のAIテーブルを新規作成するか、既存のテンプレートを利用します。

### AIテーブルを共有

右上の「共有」をクリックすると、組織内の同僚と共有してコラボレーションできます。

### データテーブルを作成

新規作成したAIテーブル内で、左下の「新規作成」をクリックするとデータテーブルを作成できます。

データテーブル右側の `...` をクリックすると、データテーブルの名前を変更、データテーブルの説明を編集、データテーブルをコピー、移動、削除できます。

### ビューを作成

上部のビュータイトルバー右側にある「+」をクリックすると、ビューを新規作成できます。

## AIテーブルの機能ハイライト

### 複数フィールドでグループ分けと並び替えに対応

AIテーブルの各列は「フィールド」と呼ばれます。フィールドはAIテーブルのヘッダーで、各列の情報のタイプと入力形式を規定し、入力データをより規範的かつ整然とさせます。

### 1つのデータを多角的に表示

複数ビューでデータを表示することはAIテーブルの真髄です。AIテーブルでは、データのタイプや利用シーンに応じて、<strong>グリッド、看板、ガント、アルバム</strong>などのさまざまなビュー形態でデータを表示できます。

履歴書収集を例にとると、履歴書収集後に多次元のデータで候補者を絞り込み、指定担当者を関連付けて面接の進捗を追跡し、面接時間を予約し、各候補者の面接所要時間を直感的に表示できます。

### 自動化フロー

AIテーブルで自動化フローを構築すると、コラボレーションの効率と正確性が大幅に向上し、ミスのリスクも低減できます。

**フォーム送信後に「自動化フロー」をトリガー**

巡回点検を例にとると、送信条件が「異常」の場合、AIテーブルの自動化フローがトリガーされ、指定のグループ／メンバーに問題チケットを送信します。

[問題発見後にチケットを作成するフロー](https://docs.dingtalk.io/i/nodes/G1DKw2zgV2KnvL4kFrmQ22NPJB5r9YAn)

**「提出者」へ自動返信**

意見フィードバックを例にとると、フォームから問題が送信された後、処理担当者に自動通知し、処理結果がテーブルに更新されると提出者に自動で通知できます。

提出者へ自動通知

### 詳細アクセス権限

カスタムでロールを設定し、各データテーブルの閲覧・編集権限を持つユーザーを正確に指定できます。よりきめ細やかな権限管理を実現し、データの安全性を強化します。

### ダッシュボード

ダッシュボードはAIテーブルのデータを直感的に表示します。簡単な設定で、業務全体像のダッシュボードを手軽に手に入れられます。

### チャート表示で「ワードクラウド」に対応

製造業の巡回点検シーンでは、「未達成原因」を直感的に表示し、より精密なデータ分析に役立ちます。

### データ関連でデータを動的に更新

AIテーブルでは、データ操作はまるで可視化データベースのようです。各列のデータのフォールド種類は固定的で規範的です。AIテーブルは複数のフォールド種類に対応し、ほぼすべての企業コラボレーションシーンを満たします。

### 高効率な協業

AIテーブルは複数ユーザーでの同時編集に対応し、高効率かつ手軽にデータを共同管理できます。

### Excelのインポート・ダウンロードに対応

AIテーブルのドキュメントメニューに .xlsx ファイル、その他のデータソース、その他のファイルのインポート機能を追加。ユーザーは素早くAIテーブルへのデータ入力を完了でき、ローカルExcelや添付バックアップとしてのデータエクスポートにも対応し、便利かつ迅速です。

### テンプレートとしての保存／テンプレートからAIテーブルを作成

AIテーブルのテンプレートが公開されました。ユーザーはドキュメントを新規作成する際に、ニーズに合った人気テンプレートを選択してワンクリックでAIテーブルを作成でき、空白ドキュメントからもテンプレートを選択可能です。もちろん、優れたドキュメントを自身や他のユーザーが使えるようにテンプレートとして保存したい場合も、「マイテンプレート」または「チームドキュメント」としてワンクリックで保存できます。

## AIテーブルの活用事例

### 研究開発のアジャイル管理

**研究開発効率の加速装置！「AIアシスタント」が高速イテレーションを実現する秘訣**

### データ管理エンジニア

**DingTalk AIテーブルでデータ標準管理ツールを構築**

### テストエンジニア

**1つのテーブルでプロジェクト全体を掌握！DingTalk AIテーブルが柔軟にプロジェクトの効率管理を実現**

### 総務・人事

**混乱とお別れ！DingTalk AIテーブルで物資管理を一目瞭然に！**

## AIテーブルの使い方ガイド

<Note>
  ### ベーシック紹介

  **動画：クイックスタートAIテーブル**

  **AIテーブルのベーシック紹介**

  **AIテーブルの活用シーン**

  AIテーブルとExcel、スプレッドシート**AIテーブルとExcel、スプレッドシートの違い**

  **よくある利用上の質問**

  ### ベーシック操作

  **データのグループ分け、並び替え、絞り込み方法**

  **AIテーブルで協業するには？**

  **グリッドビューでの貼り付け時に対応するフィールドへ直接変換**

  **AIテーブルのビューを使う方法**

  ### AIテーブルのフィールド

  **AIテーブルフィールドのベーシック紹介**

  **AIテーブル片方向関連フィールド**

  **AIテーブル双方向関連フィールド**

  **AIテーブルの関連する参照を使う方法**

  **AIテーブルの参照を検索を使う方法**

  **AIテーブルの関数・数式フィールド**

  ### AIテーブルのプレミアム設定

  **ダッシュボードを使う方法**

  **AIテーブル**[**自動化**](https://docs.dingtalk.io/i/p/Y7kmbokZp3pgGLq2/docs/ydxXB52LJq7lmGwvsbbRKzvZWqjMp697?dontjump=true)

  **AIテーブル詳細アクセス権限**
</Note>

## AIテーブルの学習動画

## AIテーブル使い方動画

\*\* クイックスタート、AIテーブル入門\*\*

[添付ファイル『多次元テーブルとは（最新）.mp4』はDingTalkドキュメントでご確認ください。](https://docs.dingtalk.io/i/nodes/QOG9lyrgJP3OxDLNsZdQrpk4VzN67Mw4?iframeQuery=anchorId%3DX02lvyua3xfjn625ucunc)

[添付ファイル『多次元テーブルのビュー.mp4』はDingTalkドキュメントでご確認ください。](https://docs.dingtalk.io/i/nodes/QOG9lyrgJP3OxDLNsZdQrpk4VzN67Mw4?iframeQuery=anchorId%3DX02lvyuajdzfvzlvvirhk)

[添付ファイル『多次元テーブルのフィールドについて（最新）.mp4』はDingTalkドキュメントでご確認ください。](https://docs.dingtalk.io/i/nodes/QOG9lyrgJP3OxDLNsZdQrpk4VzN67Mw4?iframeQuery=anchorId%3DX02lvyubf5xjjjce7f3368)

[添付ファイル『多次元テーブルの作成方法.mp4』はDingTalkドキュメントでご確認ください。](https://docs.dingtalk.io/i/nodes/QOG9lyrgJP3OxDLNsZdQrpk4VzN67Mw4?iframeQuery=anchorId%3DX02lvyubpar7nqpmr5hfbq)

[添付ファイル『多次元テーブルで効率よく協業する方法.mp4』はDingTalkドキュメントでご確認ください。](https://docs.dingtalk.io/i/nodes/QOG9lyrgJP3OxDLNsZdQrpk4VzN67Mw4?iframeQuery=anchorId%3DX02lvyucugtuy55pi4qk3t)

[添付ファイル『多次元テーブルでデータ管理を行う方法.mp4』はDingTalkドキュメントでご確認ください。](https://docs.dingtalk.io/i/nodes/QOG9lyrgJP3OxDLNsZdQrpk4VzN67Mw4?iframeQuery=anchorId%3DX02lvyud96k2c179kjryjh)

[添付ファイル『多次元テーブルでデータを可視化する方法.mp4』はDingTalkドキュメントでご確認ください。](https://docs.dingtalk.io/i/nodes/QOG9lyrgJP3OxDLNsZdQrpk4VzN67Mw4?iframeQuery=anchorId%3DX02lvyuemq76260wm21dim)

[添付ファイル『多次元テーブルのテンプレート使い方解説.mp4』はDingTalkドキュメントでご確認ください。](https://docs.dingtalk.io/i/nodes/QOG9lyrgJP3OxDLNsZdQrpk4VzN67Mw4?iframeQuery=anchorId%3DX02lvyuevv4s60269cpdnh)

### プレミアム機能、AIテーブルの応用

[添付ファイル『詳細アクセス権限(1).mp4』はDingTalkドキュメントでご確認ください。](https://docs.dingtalk.io/i/nodes/QOG9lyrgJP3OxDLNsZdQrpk4VzN67Mw4?iframeQuery=anchorId%3DX02lvyuqu58ks8nqnh6foe)

[添付ファイル『自動化(3).mp4』はDingTalkドキュメントでご確認ください。](https://docs.dingtalk.io/i/nodes/QOG9lyrgJP3OxDLNsZdQrpk4VzN67Mw4?iframeQuery=anchorId%3DX02lvyurcqbk8e3j2krwbg)

### 実戦演習、AIテーブルを使いこなす

[添付ファイル『プロジェクト(4).mp4』はDingTalkドキュメントでご確認ください。](https://docs.dingtalk.io/i/nodes/QOG9lyrgJP3OxDLNsZdQrpk4VzN67Mw4?iframeQuery=anchorId%3DX02lvyut88j5p0g0qheb1s)

[添付ファイル『小売商品販売テンプレート.mp4』はDingTalkドキュメントでご確認ください。](https://docs.dingtalk.io/i/nodes/QOG9lyrgJP3OxDLNsZdQrpk4VzN67Mw4?iframeQuery=anchorId%3DX02lvyuto1u8ve6mg5ul2a)

[添付ファイル『多次元テーブルの参照を検索動画.mp4』はDingTalkドキュメントでご確認ください。](https://docs.dingtalk.io/i/nodes/QOG9lyrgJP3OxDLNsZdQrpk4VzN67Mw4?iframeQuery=anchorId%3DX02lvyux8mg4veoamihiup)

## おすすめテンプレート

[AI テーブルテンプレートを見る](https://docs.dingtalk.io/i/nodes/mExel2BLV5A4yL6lhgerad9eVgk9rpMq?utm_scene=team_space\&utm_medium=dingdoc_doc_plugin_card\&utm_source=dingdoc_doc)