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# データ準備の作成

> YiDAローコードプラットフォームでデータ準備を作成する方法を解説します。ノーコードETLソリューションを活用し、YiDAアプリ・外部データベース・DingTalk公式データソースなど多様なデータを統合処理して、データ分析や意思決定を効率化する手順を紹介します。

**データ準備**は、YiDAローコードプラットフォームの主要機能の1つです。企業ユーザーがデータ分析やアプリ構築を行う前に、生データのクレンジング・統合・変換を行うことができます。本記事では、データ準備を作成する方法について説明します。

データ準備では、ノーコードのETL（抽出・変換・ロード）ソリューションを利用して、YiDAアプリ、外部の企業データベース、ファイルベースのデータ、およびDingTalk公式データソース（連絡先、OA、Smart HR、勤怠など）のデータを処理します。データ処理ワークフローを構築することで、散在するデータを標準化されたデータセットに統合し、可視化分析やデータドリブンな意思決定を支援します。

## 手順

1. YiDAワークベンチにログインし、アプリ設定ページに移動します。
2. **Data Factory** > **データ準備**をクリックします。
3. **データ準備の作成**をクリックし、データ準備デザイナーを開きます。
4. **Input**ノードをキャンバスにドラッグし、**入力ソース**を設定します。

入力データは、**データセット**または**データソース**に設定できます。

| **データソース**      | **フィールド（リアルタイム更新ではありません。実際のデータ準備の表示を参照してください）**                   |
| --------------- | ----------------------------------------------------------------- |
| **一般指標**        | 連絡先数、日報提出者数、日報提出率、DING送信総数、グループチャット総数、経費精算件数、直近1日間に作成されたドキュメント数など |
| **ロースター**       | 社員名、職位、社員番号、部門名、試用形態、入社日、正式採用日など                                  |
| **OA承認**        | フォームのカスタム業務フィールド、提出者、提出時間、承認者、承認ステータス、承認完了時間、承認記録など               |
| **Smart HR**    | 入社日、職位ランク、正式採用日、正式採用ランク、退職日、退職理由など                                |
| **勤怠（直近6か月以内）** | ユーザー名、部門、打刻時間、残業フラグ、出勤予定フラグ、勤怠グループ名、外勤フラグ、打刻漏れフラグなど               |

5. ページ下部で、フィールドタイプを設定します。

サポートされるデータタイプは、文字列、数値、浮動小数点、日付、配列です。

<Steps>
  <Step title="データ処理ノードをキャンバスにドラッグし、Inputノードに接続する">
    <Note>
      データ処理ノードの設定方法については、[ノード概要](/ja/yida/app-admin/yd6z0n)を参照してください。
    </Note>
  </Step>

  <Step title="Outputノードをキャンバスにドラッグし、直前のデータ処理ノードに接続する" />
</Steps>

8. 設定が完了したら、右上の**テスト**をクリックします。
9. テストが成功したら、**公開**をクリックして設定を完了します。