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本記事では、DingTalk のグループチャットボットがメンションへのレスポンスを通じて自動化フローを実現するためのベストプラクティスを紹介します。

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ベーシックな使い方 — メンションに反応してレスポンスを返す

DingTalk のカスタムボットはグレースケールコンテンツへのレスポンスに対応しているため、事前にQ&Aライブラリと意味認識機能を設定しておくことで、グループ内でユーザーがメンションしたチャットに対してリアルタイムでレスポンスできます。

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ベーシックな使い方 — メンションへのレスポンスでフローを誘導する

ユーザーがボットをメンションした際、ボットはカードメッセージをプッシュすることで、ユーザーを次の操作へと誘導し、グループ内でのコラボレーションを実現できます。 下図のように、ユーザーは異なる問題を選択することで、具体的な課題を処理するための小さなグループを直接作成できます。同時に、進捗を継続的に自動で大グループへプッシュすることで、大小グループ間の同期したコラボレーションを実現します。

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高度な使い方 — ボットへのメンションによる迅速なレスポンスの実現

オンラインサービスのダウンなど、多くの緊急対応コラボレーションのプロセスにおいては、短時間での迅速な処理が求められます。このような場合、グループ内でボットをメンションし、テキストメッセージを使用することで、緊急対応フローをトリガーできます。このときボットは、特定の対応プランカードをプッシュすることで、グループ内で障害対応にあたる同僚たちが、どの方案を採用するかを共同で決定できるようにします。 下図のように、対応プランカードがプッシュされた後、各メンバーがプランを選択でき、最終的に意思決定者がどのプランを実行するかを決定します。カードは誰がどの選択肢をクリックしたかを認識できるため、権限のないグループメンバーが誤って選択しても、システムは識別してレスポンスを返さないようにできます。