Database
Saat ini, hanya database PostgreSQL yang didukung. PostgreSQL v14 atau versi yang lebih baru direkomendasikan. Persyaratan konfigurasi spesifiknya adalah sebagai berikut:Penyimpanan objek
Penyimpanan objek mendukung tiga pilihan: Alibaba Cloud OSS, Huawei Cloud OBS, dan Inspur Cloud OSS. Persyaratan lingkungan penyimpanan objek adalah sebagai berikut:Sumber daya IT: persiapan penyimpanan
Database lokal- Database PostgreSQL v14 atau versi yang lebih baru.
- Domain database yang dapat diakses publik, nama database, akun, dan kata sandi.
- Server yang direkomendasikan: 8-core 16G, disk 2T.
- Domain bucket OSS yang dapat diakses publik, access key (AK), dan secret key (SK).
| Ringkasan solusi | Keunggulan | Skenario yang berlaku | |
| Database | Solusi 1: Database cloud khusus | Menyediakan ketersediaan tinggi database cloud dengan redundansi multi-region dan mendukung penskalaan otomatis elastis. Platform YiDA bertanggung jawab menjaga keandalan penuh komputasi cloud dan penyimpanan cloud. | Memungkinkan pelanggan melihat dan memelihara database secara mandiri untuk audit operasional. Cocok untuk menyimpan data bisnis pada server penyimpanan cloud independen, terpisah dari penyimpanan bisnis cloud publik YiDA. |
| Solusi 2: Pusat data IDC on-premises | Memenuhi persyaratan organisasi tertentu dengan mendukung deployment dan penyimpanan di pusat data lokal. | Cocok untuk organisasi dengan persyaratan penyimpanan data tertentu yang field data bisnisnya tidak dapat disimpan di cloud. Membutuhkan tim DBA internal yang mampu memelihara lingkungan, dengan failover primary-standby database dan pemulihan bencana fisik yang tersedia. | |
| Penyimpanan objek OSS | Solusi 1: Layanan cloud OSS | Menyediakan layanan penyimpanan file lengkap dengan redundansi multi-region untuk ketersediaan tinggi dan mendukung penskalaan otomatis elastis. | Cocok untuk menyimpan data bisnis pada server penyimpanan cloud independen, terpisah dari penyimpanan bisnis cloud publik YiDA. |
| Solusi 2: Solusi OSS on-premises | Dikombinasikan dengan deployment privat cluster YiDA untuk memenuhi persyaratan keamanan organisasi tertentu, memungkinkan deployment dan penyimpanan di pusat data lokal. | Cocok untuk organisasi dengan persyaratan penyimpanan data tertentu yang field data bisnisnya tidak dapat disimpan di cloud. Membutuhkan tim DBA internal yang mampu memelihara lingkungan, dengan failover primary-standby database dan pemulihan bencana fisik yang tersedia. | |
| Analitik data | Solusi 1: Analitik big data berbasis cloud | Mendukung analitik data cluster besar. Data intermediate memerlukan penyimpanan cloud untuk staging sementara. | Cocok untuk menggunakan kemampuan big data visual berbasis cloud seperti asosiasi tabel, pemfilteran tabel, dan visualisasi data. |
| Solusi 2: Database on-premises dan data lake dengan analitik BI lokal | Menyediakan semua field database bisnis mentah dan model data di seluruh dimensi. | Cocok untuk organisasi dengan tim BI profesional yang dapat melakukan analitik data langsung terhadap IDC lokal menggunakan alat seperti Tableau atau Typhoon. |