Skip to main content
Persiapan data adalah fitur utama platform low-code YiDA. Fitur ini membantu pengguna perusahaan membersihkan, mengintegrasikan, dan mengubah data mentah sebelum melakukan analisis data atau membangun aplikasi. Artikel ini menjelaskan cara membuat persiapan data. Persiapan data menggunakan solusi ETL (Extraction, Transformation, Loading) tanpa kode untuk memproses data dari aplikasi YiDA, database perusahaan eksternal, data berbasis file, dan sumber data resmi DingTalk (termasuk Roster, OA, Smart HR, Attendance, dan lainnya). Dengan membangun alur kerja pemrosesan data, fitur ini menggabungkan data yang tersebar menjadi dataset standar untuk mendukung analisis visual dan keputusan berbasis data.

​
Prosedur

  1. Masuk ke workbench YiDA dan buka halaman pengaturan aplikasi.
  2. Klik Data Factory > Data Preparation.
  3. Klik Create Data Preparation untuk membuka desainer persiapan data.
  4. Seret node Input ke kanvas dan konfigurasikan sumber input.
Data input dapat diatur ke dataset atau Sumber Data.
  1. Di bagian bawah halaman, konfigurasikan tipe bidang.
Tipe data yang didukung meliputi string, number, float, date, dan array.
1

Seret node pemrosesan data ke kanvas dan hubungkan ke node input

Untuk detail tentang konfigurasi node pemrosesan data, lihat Ikhtisar node.
2

Seret node Output ke kanvas dan hubungkan ke node pemrosesan data sebelumnya

  1. Setelah konfigurasi selesai, klik Test di pojok kanan atas.
  2. Setelah pengujian berhasil, klik Publish untuk menyelesaikan konfigurasi.