Persiapan data

Eksklusif untuk Edisi Dedicated

1. Apa itu persiapan data

Sebelum mempelajari cara menggunakan fitur persiapan data, mari kita pahami dulu apa itu persiapan data dan kapan Anda memerlukan kemampuan Premium ini. YiDA menyediakan pemrosesan data, visualisasi data, dan layanan BI tertanam untuk membangun halaman analisis data. Persiapan data mengacu pada serangkaian operasi pada Sumber data atau dataset — seperti menggabungkan beberapa tabel atau mentransformasi data — yang dilakukan sebelum analisis visual. Ini adalah langkah yang mendahului analisis visual. Singkatnya, sebelum membuat laporan dan menganalisis data, Anda dapat memproses Sumber data atau dataset terlebih dahulu.

2. Cara mengonfigurasi persiapan data

2.1 Masuk ke persiapan data

Jalur: Buka Halaman aplikasi >> Buat laporan >> Seret Komponen tampilan >> Pilih dataset >> Persiapan data Buat laporan di dalam Formulir aplikasi Tambah dataset Halaman persiapan data Setelah mengeklik Persiapan data, Anda diarahkan ke halaman tersebut. Persiapan data mencakup langkah-langkah berikut: Konfigurasikan Sumber data >> Buat dataset >> Konfigurasikan dan proses field data >> Simpan >> Akselerasi

2.2 Konfigurasikan Sumber data

Dalam persiapan data, tersedia dua cara untuk mengunggah data: impor File lokal (Excel/CSV), atau hubungkan ke server seperti MySQL atau Sumber data YiDA. Catatan: Data dari aplikasi YiDA muncul di baris pertama secara Default, dengan Tipe tampilan ditandai sebagai Sumber data YiDA. Konfigurasikan Sumber data Impor data lokal mendukung File Excel dan CSV, seperti ditunjukkan di bawah ini: Koneksi ke server mendukung impor dari basis data. Saat ini hanya Sumber data MySQL dan YiDA yang didukung. Untuk menggunakan Sumber data YiDA, Pilih Nama aplikasi yang sesuai. Catatan khusus: Setelah memilih MySQL, isi field berikut: Driver, URL, Nama DB, Nama Pengguna, dan Password. Format URL adalah sebagai berikut: jdbc:mysql://alamat IP basis data:port basis data/nama basis data Contoh: Jika alamat IP basis data MySQL Anda adalah 47.96.37.128, port-nya 3306, dan nama basis datanya aaa, masukkan: jdbc:mysql://47.96.37.128:3306/aaa

2.3 Buat dataset

Tersedia dua mode: Detail dan Ringkasan. Sebagai Contoh, pada dataset detail, Anda dapat memproses data dengan menambahkan beberapa Tabel, mendefinisikan asosiasi, menerapkan formula, dan lainnya. Setelah memproses data, ingat untuk menyimpan aturan konfigurasi saat ini.

Tips:

Gabung adalah operasi umum dalam kueri basis data, digunakan untuk menggabungkan data dari dua Tabel atau lebih berdasarkan Kondisi yang ditentukan.Terdapat empat jenis utama gabungan: inner join, left join, right join, dan full outer join. Contoh pengaturan masing-masing disediakan di bawah ini.

Inner join

Definisi: Inner join hanya mengembalikan Rekam yang memenuhi Kondisi gabungan pada kedua Tabel.
Kasus penggunaan: Gunakan inner join jika Anda hanya menginginkan Rekam yang ada di kedua Tabel. Sebagai Contoh, jika Anda memiliki Tabel pelanggan dan Tabel pesanan, Anda mungkin hanya menginginkan Rekam yang muncul di keduanya.

Left join

Definisi: Left join mengembalikan semua Rekam dari Tabel kiri, ditambah Rekam dari Tabel kanan yang memenuhi Kondisi gabungan. Jika tidak ada kecocokan di Tabel kanan, kolom terkait akan bernilai null.
Kasus penggunaan: Gunakan left join jika Anda ingin menyertakan setiap Rekam dari Tabel kiri dalam kumpulan hasil, bahkan ketika tidak ada kecocokan di Tabel kanan. Sebagai Contoh, menampilkan setiap pelanggan beserta pesanan mereka, termasuk pelanggan yang belum melakukan pemesanan.

Right join

Definisi: Right join mengembalikan semua Rekam dari Tabel kanan, ditambah Rekam dari Tabel kiri yang memenuhi Kondisi gabungan. Jika tidak ada kecocokan di Tabel kiri, kolom terkait akan bernilai null.
Kasus penggunaan: Mirip dengan left join, tetapi dalam arah sebaliknya. Sebagai Contoh, menampilkan setiap pesanan beserta informasi pelanggan, bahkan ketika informasi pelanggan tidak tersedia untuk beberapa pesanan.

Full outer join

Definisi: Full outer join mengembalikan semua Rekam dari Tabel kiri dan kanan yang memenuhi Kondisi gabungan. Ketika tidak ada kecocokan di salah satu Tabel, kolom terkait akan bernilai null.
Kasus penggunaan: Gunakan full outer join jika Anda ingin menampilkan semua Rekam dari kedua Tabel, terlepas dari ada atau tidaknya kecocokan di Tabel lain. Sebagai Contoh, menampilkan setiap pelanggan dan setiap pesanan, termasuk pelanggan tanpa pesanan dan pesanan tanpa informasi pelanggan.

2.4 Akselerasi data

Langkah terakhir persiapan data adalah mengakselerasi data Anda. Setelah menyimpan, klik Akselerasi, lalu backend secara otomatis memilih metode akselerasi yang paling sesuai untuk data Anda. Anda juga dapat mengeklik Log untuk melihat Progres akselerasi saat ini. Setelah akselerasi selesai, Pratinjau data untuk memastikan hasilnya sesuai dengan ekspektasi Anda.

2.5 Analisis laporan

Kembali ke halaman pengeditan analisis data dan klik Muat Ulang. Dataset yang baru saja Anda hasilkan kini tersedia dalam data tabel tunggal atau asosiasi multi-tabel.

4. FAQ

4.1 Mengapa akselerasi Gagal?

Periksa log akselerasi dan gulir ke bagian akhir untuk melihat pesan kegagalan.

[2020-09-03 16:22:35] failed, jobId:T_4b1c7e0a-bd80-44d2-a3fd-0adc12b40387, schemaCode:query_APP_I8PRTK1GTAFLKO5DG4SH_371846, targetSchemaCode:null, tableName:query_APP_I8PRTK1GTAFL_234946_6d60de83d95fb0b96dd2ae1e_069cd3, queryCode:query_APP_I8PRTK1GTAFL_234946_6d60de83d95fb0b96dd2ae1e_069cd3, costTime:59794 error msg:表数据为空异常。详情:Query table:query_APP_I8PRTK1GTAFL_234946_6d60de83d95fb0b96dd2ae1e_069cd3 data size equal zero. cannot be accelerated. , root msg:DataSizeZeroException: 表数据为空异常。详情:Query table:query_APP_I8PRTK1GTAFL_234946_6d60de83d95fb0b96dd2ae1e_069cd3 data size equal zero. cannot be accelerated.
[2020-09-03 16:22:35] failed, jobId:T_74d02519-ae60-4971-b8db-57f00e8ec0dd, schemaCode:query_APP_I8PRTK1GTAFLKO5DG4SH_371846, targetSchemaCode:null, tableName:query_APP_I8PRTK1GTAFL_234946_6d60de83d95fb0b96dd2ae1e_069cd3, queryCode:query_APP_I8PRTK1GTAFL_234946_6d60de83d95fb0b96dd2ae1e_069cd3, costTime:59820 error msg:表数据为空异常。详情:Query table:query_APP_I8PRTK1GTAFL_234946_6d60de83d95fb0b96dd2ae1e_069cd3 data size equal zero. cannot be accelerated. , root msg:DataSizeZeroException: 表数据为空异常。详情:Query table:query_APP_I8PRTK1GTAFL_234946_6d60de83d95fb0b96dd2ae1e_069cd3 data size equal zero. cannot be accelerated.
[2020-09-03 16:22:35] failed, jobId:T_MAIN_bf7181fd-6a79-43f2-a5d8-d133751c3880, schemaCode:query_APP_I8PRTK1GTAFLKO5DG4SH_371846, targetSchemaCode:null, tableName:query_APP_I8PRTK1GTAFL_234946_6d60de83d95fb0b96dd2ae1e_069cd3, queryCode:query_APP_I8PRTK1GTAFL_234946_6d60de83d95fb0b96dd2ae1e_069cd3, costTime:73113 error msg:表数据为空异常。详情:Query table:query_APP_I8PRTK1GTAFL_234946_6d60de83d95fb0b96dd2ae1e_069cd3 data size equal zero. cannot be accelerated. , root msg:DataSizeZeroException: 表数据为空异常。详情:Query table:query_APP_I8PRTK1GTAFL_234946_6d60de83d95fb0b96dd2ae1e_069cd3 data size equal zero. cannot be accelerated.

4.2 Mengapa mengonfigurasi Sumber data mengembalikan Kesalahan?

(1) Error 1Penyebab: File kosong.Solusi: Pastikan File tidak kosong.Catatan: Jika File memang berisi konten, buka File, simpan kembali, lalu coba unggah ulang.(2) Error 2Penyebab 1: Saat ini hanya MySQL 5.7 dan versi sebelumnya yang didukung.Penyebab 2: Server MySQL memiliki Daftar izin akses yang dikonfigurasi, sementara IP server yang meng-host YiDA tidak ada dalam Daftar izin.Solusi:

Ubah Versi MySQL.
Tambah IP server yang meng-host YiDA ke Daftar izin akses MySQL.

4.3 Dapatkah interval pembaruan Default untuk basis data MySQL yang terhubung dalam persiapan data diubah?

Jadwal dan interval akselerasi data saat ini tidak dapat dikustomisasi.

Memulai

Mulai Cepat

Manajemen Formulir

Desain Alur Kerja

Desain Laporan

Desain Tabel Agregat

Desain Portal

Halaman Kustom

Integrasi & Otomatisasi

Cool App

Manajemen Aplikasi

Manajemen Platform

Internasionalisasi

YiDA Dedicated

Fitur Pengembang

1. Apa itu persiapan data

2. Cara mengonfigurasi persiapan data

2.1 Masuk ke persiapan data

2.2 Konfigurasikan Sumber data

2.3 Buat dataset

Tips:

Inner join

Left join

Right join

Full outer join

2.4 Akselerasi data

2.5 Analisis laporan

4. FAQ

​1. Apa itu persiapan data

​2. Cara mengonfigurasi persiapan data

​2.1 Masuk ke persiapan data

​2.2 Konfigurasikan Sumber data

​2.3 Buat dataset

​Tips:

Inner join

Left join

Right join

Full outer join

​2.4 Akselerasi data

​2.5 Analisis laporan

​4. FAQ

1. Apa itu persiapan data

2. Cara mengonfigurasi persiapan data

2.1 Masuk ke persiapan data

2.2 Konfigurasikan Sumber data

2.3 Buat dataset

Tips:

2.4 Akselerasi data

2.5 Analisis laporan

4. FAQ