Ikhtisar
Komponen ini tidak hanya mengenali teks, grafis, tabel, dan informasi ID pada gambar secara otomatis, tetapi juga mengintegrasikan teknologi AI canggih seperti klasifikasi gambar, deteksi objek, dan segmentasi semantik untuk memahami skenario dan menilai logika konten gambar. Sebagai contoh, komponen ini dapat mengidentifikasi skenario kompleks seperti asap kebakaran, kepatuhan pemakaian helm, dan kondisi peralatan yang tidak normal. Komponen ini mengekstrak informasi penting dari gambar yang diunggah dan mengisi bidang formulir terkait secara otomatis, meningkatkan proses dari “ekstraksi informasi” menjadi “pengambilan keputusan cerdas.” Keunggulan utama fitur ini meliputi:- Peringatan risiko proaktif
- Otomatisasi menyeluruh
- Adaptasi skenario berpresisi tinggi
Kemampuan dasar komponen Unggah Gambar: Lihat Detail
Kasus penggunaan
Ekstraksi informasi gambar AI
Fitur ini mengekstrak informasi penting dari gambar yang diunggah dan menampilkannya sebagai bidang. Skenario umumnya meliputi:- Label harga: Ekstrak harga jual, harga anggota, nama produk, dan spesifikasi dari gambar label harga yang diunggah toko.
- Struk: Ekstrak nama produk, jumlah, spesifikasi, harga satuan, dan total dari gambar struk.
- Pengenalan informasi tampilan produk: Kenali nomor batch, tanggal produksi, dan informasi Kode QR pada kemasan produk.
- Paspor: Ekstrak nama, nomor paspor, dan masa berlaku dari gambar paspor.
Pengenalan dan analisis gambar AI
Fitur ini mengidentifikasi elemen tertentu pada gambar untuk memastikan kesesuaiannya dengan persyaratan desain atau standar tata letak. Skenario umumnya meliputi:- Verifikasi desain kemasan: Periksa apakah desain kemasan mengandung kesalahan, seperti logo yang tercermin (mirror) atau alamat situs web yang hilang.
- Inspeksi tata letak merchandising: Evaluasi apakah tata letak toko sudah memenuhi standar, termasuk meja promosi, area cicip makanan, dan area pajangan produk.
- Inspeksi kampanye toko rantai: Periksa pengaturan kampanye di toko, seperti spanduk, layar LED, dan poster.
Prosedur
Titik masuk
1
Jalur: Buka halaman formulir, klik komponen AI Unggah Gambar >> panel Atribut di sebelah kanan >> Pengenalan dan pengisian cerdas AI
2
Aktifkan AI, lalu klik Pengenalan gambar cerdas.
Tulis prompt
Perhatikan hal-hal berikut saat menulis prompt:1
Langkah 1
Deskripsikan skenario bisnis dan informasi yang ingin Anda ekstrak dari gambar.
2
Langkah 2
Sistem menyediakan lebih dari 200 templat prompt bawaan yang mencakup 15 industri. Klik untuk mengakses templat skenario dengan cepat.
- Prompt sebaiknya mencakup hal-hal berikut:
Optimalkan prompt
- Penyetelan otomatis: Klik tombol Optimalkan dan buat bidang formulir. AI akan menyempurnakan prompt agar lebih profesional dan terstandarisasi.
- Penyetelan berkelanjutan multi-putaran:
- Untuk menambah, mengubah, atau menghapus bidang, cukup tambahkan instruksi berikut di akhir prompt:
Konfigurasikan daftar bidang formulir
| Ilustrasi | Item konfigurasi | Deskripsi |
| Nama field | Nama field yang dikenali AI dari gambar. Mengoptimalkan prompt akan otomatis menghasilkan daftar bidang formulir. Berdasarkan prompt, AI mengidentifikasi bidang yang akan diekstrak dari gambar, menyimpulkan tipe data setiap bidang, dan merekomendasikan tipe komponen default yang sesuai. | |
| Bidang formulir | Pilih bidang formulir yang akan diisi dengan hasil pengenalan. Setiap bidang secara otomatis dicocokkan dengan bidang formulir yang sudah ada dengan tipe data dan nama yang sama. Jika ada kecocokan, bidang tersebut langsung terikat; jika tidak, bidang formulir baru akan dibuat. | |
| Tipe komponen | Tipe komponen yang sesuai dengan bidang formulir. Opsi ini hanya dapat dipilih saat menambahkan bidang baru. Untuk bidang yang baru ditambahkan, Anda dapat memilih tipe komponen sesuai kebutuhan. Jika bidang baru bertipe komponen seperti subformulir, Pilih, atau Pilih Banyak, kolom subformulir, opsi, dan pengaturan pilihan berganda terkait akan otomatis dibuat. Saat disimpan, bidang baru tersebut secara otomatis ditambahkan ke halaman formulir. |
Uji hasil pengenalan
- Klik untuk mengunggah gambar. Sistem akan melakukan pengenalan secara otomatis dan menampilkan hasilnya.
- Klik Kenali ulang untuk menjalankan pengenalan pada gambar sekali lagi.
- Klik Konfirmasi untuk menyimpan konfigurasi. Klik Pratinjau untuk melihat pratinjau komponen Unggah Gambar AI.
Tipe komponen yang didukung
Tabel berikut menjelaskan apakah setiap komponen mendukung ekspor data secara massal:| Tipe komponen | Nama komponen | Ekspor didukung | Deskripsi tipe data |
| Komponen umum | Teks satu baris |
| Format teks |
| Teks multi-baris |
| Format teks | |
| Numerik |
| Angka | |
| Peringkat |
| Angka | |
| Pilih |
| Format teks | |
| Kotak centang |
| Format teks; beberapa opsi dipisahkan dengan koma | |
| Rentang tanggal |
| Format tanggal | |
| Tanggal |
| Format tanggal | |
| Pengguna |
| Format teks | |
| Departemen |
| Format teks | |
| Lampiran | ❌ Tidak didukung | / | |
| Templat Word | ❌ Tidak didukung | / | |
| Tanda tangan | ❌ Tidak didukung | / | |
| Faktur cerdas | ❌ Tidak didukung | / | |
| Nomor ID | ❌ Tidak didukung | / | |
| Nomor Telепон | ❌ Tidak didukung | / | |
| Subformulir |
| Format teks | |
| Komponen Premium | Dropdown Pilih |
| Format teks |
| Dropdown Kotak centang |
| Format teks; beberapa opsi dipisahkan dengan koma | |
| Cascade Pilih |
| Format teks | |
| Negara/Wilayah |
| Format teks | |
| Alamat |
| Format teks | |
| Lokasi | ❌ Tidak didukung | / | |
| Formulir terkait |
| Format teks | |
| Nomor seri | ❌ Tidak didukung | / | |
| Organisasi | ❌ Tidak didukung | / | |
| UnionPay | ❌ Tidak didukung | / | |
| Kontrol anggaran | ❌ Tidak didukung | / | |
| Grup | ❌ Tidak didukung | / | |
| Kueri terkait | ❌ Tidak didukung | / | |
| Teks Kaya | ❌ Tidak didukung | / | |
| Tampilan gambar dan teks | ❌ Tidak didukung | / |
Catatan
- Ukuran gambar maksimum adalah 20 MB.
- Format gambar yang didukung: PNG dan JPG.
- Semakin rinci dan akurat prompt, semakin baik hasil pengenalannya.
- Saat menambahkan bidang baru, tipe komponen direkomendasikan secara otomatis berdasarkan format data.
- Hasil pengenalan ditampilkan secara real-time di panel kanan.