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AI フィールドの概要

AI テーブルでは、AI が生成した内容に基づくフィールドを AI フィールド と呼びます。AI フィールドは、指示や他のフィールドの参照に基づいて内容を生成でき、動的に更新する能力も備えています。現在のレコードの内容を確認し、関連するドキュメント、画像、動画などを分析することで、外部ツールの支援が必要なタスクを完了できます。 AI フィールドを設定する際は、AI フィールドセンターを開き、プリセットの AI フィールドを選べます。 カスタム指示に基づいて AI フィールドを作成することもできます。 AI フィールドが出力するフィールドは、以下のタイプに対応します。

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AI フィールドの追加

AI フィールドセンターからプリセットの AI フィールドを選べます。
  1. + フィールドを追加 をクリックします。
  2. その他の AI フィールド をクリックします。
  3. AI フィールドセンターから必要な AI フィールドを選び、マウスを合わせて 使用 をクリックします。
  4. 入力欄で検索もできます。
  5. 期待する AI フィールドが見つからない場合は、こちらからご要望をお寄せください。

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AI フィールドのプロンプトをカスタマイズ

AI フィールドを作成する際、タスク要件（プロンプト）を手動で記述・修正し、AI に明確な指示を与えられます。次の方針をおすすめします。
  • 必要なタスクとその背景情報を詳細に記述し、できるだけ多くのコンテキストを提供します。
  • 「やる」「やらない」の境界を示すことで、誤った出力のリスクを下げられます。
  • 例を加えて、AI が正しい出力形式を理解できるようにします（例：「以下はポジティブとネガティブのフィードバック例です」など）。
  • 複雑な指示はステップに分け、出力に筋道を持たせます。
  • 指示内の各フィールドの名称と形式を明確にし、「フィールドを挿入」機能でフィールド名の変数を挿入します。
  • 指示には条件ロジックを含められます。例えば、特定のフィールドが存在する場合に補足説明を出力するなどです。
カスタム AI フィールドの作成方法：
  1. + フィールドを追加 をクリックします。
  2. + AI フィールドを作成 をクリックします。
  3. カスタムプロンプトを入力します。

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AI フィールドの実行

AI フィールドはレコードごとに実行され、内容生成のために同じレコード内の他のフィールドを少なくとも 1 つ参照する必要があります。参照しているフィールドの内容が更新されると、AI フィールドが再実行されます。 大量の AI フィールドが一括実行されると、キューに入ります。AI テーブル無料版のユーザーは共有チャネル（すべての無料ユーザーが共有）に並び、AI テーブル企業版とフラッグシップ版のユーザーは専用の高速チャネル（有料ユーザー専用）に並びます。後者は待ち時間が大幅に短くなり、全体的なタスク完了速度が大きく向上します。 詳細な権益：https://table.dingtalk.io/pricing

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AI フィールドの実行ステータス

AI フィールドが他のフィールドを 1 つも参照していないと、必須フィールドが空 と表示されます。AI フィールドの指示には少なくとも 1 つの参照フィールドを含め、そのフィールドが空でない場合にのみ実行されます。 AI フィールドの実行に失敗すると、セル内にアイコンが表示されます。マウスを合わせるとエラーを確認でき、エラー情報のコピーや、開発者への問い合わせができます。 フィールドメニューから、実行に失敗した AI フィールドを一括で再実行できます。

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よくある質問

  • 問：AI フィールドを通常のフィールドに戻すには？ 答：フィールドのタイトルをダブルクリックし、フィールド設定のポップアップで右上のアイコンをクリックして 通常フィールドに戻す を選ぶと、AI フィールドを通常のフィールドに戻せます。 注意：変換後、フィールドは選択したタイプに合わせて形式が自動調整され、AI が出力した結果のみが残ります。