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AI ノート情報抽出の機能紹介

AI ノート情報抽出 は、「AI ノート要約」よりも柔軟性に優れた高度な AI フィールドです。カスタム指示によって、DingTalk「AI ノート」の内容から必要な情報を正確に抽出できます。 汎用的な全文要約とは異なり、「ToDo のみを抽出する」「言及された予算金額をすべて抽出する」「顧客が出した具体的な要望を整理する」など、目的に合わせた抽出を指定できます。

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フィールドの追加

テーブルビューで本フィールドを追加すると、カスタム抽出機能が利用可能になります。
  1. テーブルヘッダー右側の + アイコンをクリックしてフィールドを追加します。
  2. ドロップダウンメニューの「AI フィールド」グループで、AI ノート情報抽出 を検索します。

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設定方法

このフィールドの中核は「AI タスクの説明」です。AI に何を抽出させたいかを指示します。
  • 抽出対象のノートリンクを選択:テーブル内の既存のリンクフィールドを選択(なければ新規作成)します。当該フィールドには DingTalk「AI ノート」の共有リンクを入力します。
  • AI タスクの説明:ここで指示内容を入力します。自然な文章で要件を記述できます。例:
    • 「会議で言及されたすべての ToDo を抽出し、担当者を併記してください。」
    • 「顧客が製品に対して挙げた主な不満点を 3 つ挙げてください。」
    • 「会議で言及されたすべての都市名を抽出してください。」
    • 「『年末ボーナス』に関する議論の結論をまとめてください。」
注:タスクの説明が具体的であるほど、AI による抽出結果の精度が高まります。

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活用のコツ

より高い抽出精度を得るために、タスクの説明には 抽出対象 と 出力形式 を含めることをおすすめします。 シーン 1:プロジェクトのフォローアップ
指示:会議内のすべての ToDo を「タスク内容 - 担当者 - 期限」の形式で抽出してください。
シーン 2:営業の振り返り
指示:顧客が言及した競合他社と、自社製品に対する競合の優位性を分析してください。
シーン 3:採用面接
指示:候補者の勤続年数、希望給与、前職を退職した理由を抽出してください。

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よくある質問

  • 質問:「AI ノート要約」との違いは何ですか? 回答:AI ノート要約 は全文の汎用要約を自動生成し、カスタマイズできません。AI ノート情報抽出 は指示に完全に従って動作するため、目的別のデータクレンジングに適しています。
  • 質問:テーブル内の他のフィールドを指示の一部として参照できますか? 回答:可能です。「AI タスクの説明」入力欄の右上にある フィールドを参照 をクリックすると、他の列の内容を指示の一部として利用できます。例:「関心事項」列を参照することで、レコードごとに異なる内容を抽出できます。
  • 質問:会議で必要な情報が触れられていない場合はどうなりますか? 回答:AI は文脈から判断します。関連情報がない場合、通常「該当する内容はありません」と返すか、空欄のままになります。指示の制約に依存します(例:「ない場合は『なし』と出力してください」と指定可能)。
  • 質問:DingTalk のノートリンクのみ対応していますか? 回答:はい。現在は DingTalk 公式の AI ノート の共有リンクのみ識別可能で、他のプラットフォームの録音リンクには対応していません。